摘要： 針對確定性徑流預報不能提供徑流預報不確定性度量，難以充分發(fā)揮預報價值的問題，提出基于Vine copula函數(shù)的貝葉斯轉移預報（Vine Copula based Bayesian Transition Forecast,VCBTF）模型，對確定性徑流預報結果進行后處理得到概率預報結果。首先，通過多種水文預報經驗模型獲得入庫徑流預報的集合結果；其次，采用集合Kalman濾波技術... （共8頁）