基于多保真深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船型優(yōu)化

摘要： [目的]為了提高優(yōu)化效率并獲得更好的優(yōu)化結(jié)果，將不同精度數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)融合，利用多保真深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展船型優(yōu)化設(shè)計(jì)。[方法]基于多源數(shù)據(jù)融合和遷移學(xué)習(xí)思想，構(gòu)建了一種多保真深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)將大量低保真數(shù)據(jù)與少量高保真數(shù)據(jù)融合學(xué)習(xí)，構(gòu)建與高保真數(shù)據(jù)之間的線性項(xiàng)和非線性項(xiàng)，得到高保真近似模型?；诖朔椒ㄩ_(kāi)展針對(duì)DTMB 5415船靜水阻力的優(yōu)化設(shè)計(jì)。分別采用勢(shì)流和黏流樣本點(diǎn)阻力進(jìn)行... （共8頁(yè)）