基于未知探測概率的RAG-GLMB多目標跟蹤算法
摘要: 針對未知探測概率的廣義標簽多伯努利(GLMB)濾波器性能下降問題,提出一種魯棒自適應門限的廣義標簽多伯努利算法(RAG-GLMB)。通過采用自適應門限策略進行目標預測狀態(tài)集與量測數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián),判定目標探測狀態(tài),將未知探測概率轉(zhuǎn)化為目標存活問題;并設(shè)計比例因子提高實際探測概率較低時自適應門限方法魯棒性。仿真結(jié)果表明,未知探測概率下,所提算法目標數(shù)估計正確率較傳統(tǒng)GLMB算法高20... (共6頁)
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