摘要： 為解決高溫環(huán)境下戶外作業(yè)警務人員熱應激風險預測問題，構(gòu)建不同環(huán)境工況、勞動強度和服裝等條件下的警務人員核心溫度監(jiān)測試驗數(shù)據(jù)集，提取身高、體質(zhì)量、年齡、性別、體脂率、身體活動比率(PAR)、服裝熱阻(CI)、環(huán)境溫度、相對濕度為特征，基于K近鄰(KNN)、隨機森林(RF)、梯度提升決策樹(GBDT)等多種機器學習方法，建立戶外作業(yè)警務人員核心溫度及熱應激風險預測模型，并進行驗證。... （共9頁）