基于參數(shù)優(yōu)化VMD-MCKD的滾動軸承早期故障診斷

摘要： 針對滾動軸承早期故障特征易受強背景噪聲影響而難以提取的問題，提出一種基于阿基米德算法（Archimedes Optimization Algorithm,AOA）優(yōu)化變分模態(tài)分解（Variational Mode Decomposition,VMD）和相關(guān)最大峭度解卷積（Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD）參數(shù)的滾動軸承... （共9頁）