基于隨機(jī)塊移位和可變形注意力的視頻煙霧識(shí)別
摘要: 識(shí)別出工業(yè)環(huán)境中的煙霧排放行為對(duì)于規(guī)范和實(shí)時(shí)監(jiān)督企業(yè),以及環(huán)境保護(hù)都具有至關(guān)重要的意義。然而,識(shí)別工業(yè)排放煙霧具有很高的挑戰(zhàn)性,一方面工業(yè)排放煙霧具有高透明度、高動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn);另一方面煙霧的形狀和尺寸可能會(huì)因環(huán)境、光照等因素而發(fā)生變化。目前主流的煙霧識(shí)別方法都是基于圖像或視頻的深度學(xué)習(xí)模型,但是基于圖像的模型無(wú)法對(duì)視頻中煙霧的動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行有效的時(shí)序建模,同時(shí)基于視頻的模型沒(méi)有考... (共8頁(yè))
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