摘要： 針對(duì)指針表圖像中刻度線與指針精確定位困難及在復(fù)雜環(huán)境下易出現(xiàn)誤檢和漏檢的問題，提出一種基于改進(jìn)旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測(cè)模型的指針表讀數(shù)全自動(dòng)識(shí)別方法。首先以YOLOv5s網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了高效的通道與空間注意力融合模塊，以提升表盤示數(shù)特征提取能力；其次設(shè)計(jì)了E-CIoU Loss以優(yōu)化損失函數(shù)，增強(qiáng)指針邊界框回歸能力；同時(shí)，引入環(huán)形平滑標(biāo)簽以適應(yīng)旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)；然后，利用改進(jìn)的概率霍夫變... （共7頁）