摘要： 在冰湖編目工作中,從海量遙感數(shù)據(jù)快速準(zhǔn)確獲取冰湖邊界具有重要意義,發(fā)展基于遙感數(shù)據(jù)的冰湖邊界自動(dòng)化提取方法是關(guān)鍵。本研究改進(jìn)了基于YOLOv5-Seg網(wǎng)絡(luò)的實(shí)例分割模型,并應(yīng)用于山地冰湖自動(dòng)化提取。結(jié)果顯示,使用坐標(biāo)注意力機(jī)制(Coordinate-Attention,CA),提高網(wǎng)絡(luò)對(duì)冰湖目標(biāo)的關(guān)注程度;在原始3個(gè)檢測(cè)層的基礎(chǔ)上添加小目標(biāo)檢測(cè)層,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)小面積冰湖檢測(cè)能力;... （共11頁(yè)）