摘要： 采用圖幾何深度學習方法,具有建模長遠程地物特征空間拓撲關系和刻畫多地類邊界的優(yōu)勢?，F(xiàn)有研究多采用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)實現(xiàn)高光譜數(shù)據(jù)快速降維處理,但是存在特征可分離性較差的問題,使得算法分類結果精度無法繼續(xù)提升。本研究提出了一種結合圖形處理單元(Graphics Processing Unit,GPU)加速的t-分布式隨... （共14頁）