摘要： 僵尸網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施最嚴重的威脅之一?，F(xiàn)有的僵尸網(wǎng)絡(luò)檢測方法嚴重依賴特征工程,導致在實際環(huán)境中的檢測性能受到限制?；谠剂髁康慕┦W(wǎng)絡(luò)檢測方法在這方面更具優(yōu)勢,尤其是利用圖和原始流量來增強對異常僵尸網(wǎng)絡(luò)行為的識別,這也是文章研究的重點。文章提出一種基于兩階段圖學習的僵尸網(wǎng)絡(luò)自動化檢測方法 Graph2BotNet。從每個雙向網(wǎng)絡(luò)流的交互數(shù)據(jù)包中構(gòu)建一個流圖,通過IP之... （共15頁）