摘要： 為提高徑流預報精度，基于長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)改進ERRIS模型，構建了徑流預報實時校正的ERRIS-LSTM模型，以雅魯藏布江流域和椒江流域為例進行對比分析。結果表明：與ERRIS模型相比，ERRIS-LSTM模型使雅魯藏布江流域和椒江流域徑流預報的納什效率系數(shù)分別提升了4.1%和1.1%,均方根誤差分別減小了67.7%和5.7%,使雅魯藏布江流域中、低水流量的百分比偏差... （共10頁）