結(jié)合Causal-LSTM單元的CrevNet深度學習模型在對流降水臨近預報中的試驗研究
摘要: 【目的】中尺度對流降水預報是天氣預報的重點和難點之一,天氣雷達探測的高時空分辨率降水數(shù)據(jù)是開展0~2 h臨近預報的重要依據(jù),對高分辨率中小流域雨洪預報具有重要意義。利用雷達數(shù)據(jù)開展對流降水臨近預報為人們出行、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指導、防災減災提供便利,在氣象和水文領域具有實際應用價值?!痉椒ā恳詮V州新一代S波段天氣雷達體掃資料為基礎,采用基于Causal-LSTM記憶模塊的條件可逆網(wǎng)絡Cr... (共14頁)
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