基于深度學(xué)習(xí)集合預(yù)報(bào)的水庫(kù)閘門防洪優(yōu)化調(diào)度
摘要: 為了減輕洪水災(zāi)害的損失,有必要開(kāi)展水庫(kù)防洪預(yù)報(bào)調(diào)度的研究。針對(duì)目前水庫(kù)防洪調(diào)度研究較少考慮閘門實(shí)際運(yùn)行及調(diào)度方案可執(zhí)行性的問(wèn)題,提出以泄放閘門狀態(tài)與狀態(tài)持續(xù)時(shí)長(zhǎng)為決策變量的精細(xì)化防洪優(yōu)化調(diào)度模型,并且考慮入庫(kù)流量預(yù)報(bào)不確定性的影響,將集合了Long Short-Term Memory(LSTM)、Gated Recurrent Unit(GRU)與Transformer深度學(xué)習(xí)... (共14頁(yè))
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