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基于改進孤立森林的海面小目標(biāo)檢測方法

雷達科學(xué)與技術(shù) 頁數(shù): 9 2024-10-30
摘要: 針對海雜波背景下的雷達弱目標(biāo)檢測問題以及孤立森林(isolation Forest, iForest)算法在處理高維數(shù)據(jù)時未充分利用雷達回波信號特征信息的問題,提出了一種基于改進多特征聯(lián)合的孤立森林弱目標(biāo)檢測方法。該方法通過分析實測海雜波數(shù)據(jù)在時域、頻域和時頻域的特性構(gòu)建了豐富的高維特征矩陣,在iForest算法中融合主成分分析算法進行數(shù)據(jù)降維,引入平均相關(guān)度構(gòu)成雙參數(shù)降維準(zhǔn)則... (共9頁)

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