摘要： 針對(duì)當(dāng)前探地雷達(dá)(GPR)圖像檢測(cè)中存在準(zhǔn)確率低、誤檢和漏檢等問題，該文提出了一種GPR常見地下目標(biāo)檢測(cè)模型GDS-YOLOv8n。該模型首先使用DRRB特征提取模塊替換YOLOv8n模型中的部分C2f模塊，旨在增強(qiáng)模型對(duì)多尺度特征的提取能力。其次使用SPD-Conv下采樣模塊替換像素為320×320及以下特征圖所對(duì)應(yīng)的Conv模塊，有效克服分辨率受限以及存在小目標(biāo)的GPR圖像... （共14頁）