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基于隨機(jī)森林和自適應(yīng)隨機(jī)排序的昂貴多目標(biāo)進(jìn)化算法

控制與決策 頁(yè)數(shù)： 10 2024-02-05
摘要： 針對(duì)昂貴約束多目標(biāo)離散優(yōu)化問(wèn)題,提出一種基于隨機(jī)森林和自適應(yīng)隨機(jī)排序的昂貴多目標(biāo)進(jìn)化算法(a random forest and adaptive stochastic ranking based multi-objective evolutionary algorithm, RFASRMOEA).為了提高代理模型對(duì)離散問(wèn)題的近似精度, RFASRMOEA采用隨機(jī)森林作為代理模... （共10頁(yè)）

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