基于變量選擇和MGWO-LSTM的漿液pH值預測

摘要： 針對濕式脫硫系統(tǒng)中漿液pH值難以實時準確測量的問題，提出了一種基于變量選擇和MGWO-LSTM算法的漿液pH值預測模型。首先，利用最大互信息系數(shù)進行變量篩選，去除冗余變量；然后，通過經驗模態(tài)分解(EMD)算法進行變量分解，對分解后的變量去噪重構，得到最終輸入變量；其次，采用混合策略改進的灰狼優(yōu)化(MGWO)算法尋優(yōu)長短期記憶(LSTM)神經網(wǎng)絡中的關鍵參數(shù)，利用Circle混沌... （共9頁）