基于UltraSound-Net的新生兒超聲肺部圖像疾病輔助診斷

摘要： 新生兒肺部病因的診斷一直是臨床診斷的難點(diǎn)，為了避免X光診斷方法對(duì)新生兒造成輻射傷害，采用新生兒超聲檢查對(duì)新生兒肺部疾病進(jìn)行診斷至關(guān)重要。針對(duì)低信噪比的超聲肺部圖像中病理細(xì)節(jié)的紋理特征提取問(wèn)題，提出了一種基于DenseNet121作為骨干網(wǎng)絡(luò)結(jié)合自適應(yīng)卷積核模塊的UltraSound-Net模型輔助診斷新生兒肺部疾病。首先，將深層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型DenseNet121作為骨干網(wǎng)絡(luò)提... （共8頁(yè)）