摘要： 復雜量子系統(tǒng)的高精度控制是實現(xiàn)量子計算和量子信息處理的關(guān)鍵技術(shù)之一.深度強化學習算法已經(jīng)應用到量子控制問題中,可以為不同的量子系統(tǒng)設(shè)計最優(yōu)策略.為實現(xiàn)量子系統(tǒng)快速高精度的量子態(tài)制備,本文提出一種基于熵和不等概率的深度強化學習算法,其中引入了信息論中熵的概念以改進動作選擇策略.通過當前狀態(tài)的動作值得到該狀態(tài)的熵值,并根據(jù)熵值選擇進行“探索”(exploration)或者“利用”(... （共9頁）