摘要： 目前，云計算技術(shù)的使用非常廣泛。隨著用戶量的增加，云計算資源的分配管理也越來越重要，而準確的負載預測是分配管理的重要依據(jù)。但由于云平臺任務(wù)有多個負載特征，且特征的相關(guān)性變化趨勢各不相同，因此難以從長期的歷史數(shù)據(jù)中提取出有效的依賴信息。在Informer模型的基礎(chǔ)上，提出了一種針對高動態(tài)云平臺任務(wù)CPU長期負載預測方法v-Informer,該方法通過變分模態(tài)分解來分解負載序列中的... （共10頁）