聯(lián)合群稀疏和代表系數(shù)雙向空間光譜全變分的高光譜圖像去噪
摘要: 高光譜圖像去噪是遙感領(lǐng)域的一個(gè)基本問(wèn)題,也是預(yù)處理的重要步驟?;诖硐禂?shù)全變分的去噪方法在高光譜圖像(HSI)去噪中有著廣泛的應(yīng)用。代表系數(shù)矩陣U繼承了干凈HSI的先驗(yàn)信息,能夠?qū)崿F(xiàn)全局低秩并降低計(jì)算復(fù)雜度,但由于一階全變分的引入,該類方法在去噪過(guò)程中產(chǎn)生了很強(qiáng)的階梯效應(yīng)并且忽略了不同波段間的共同特征,因此去噪效果很差。針對(duì)此問(wèn)題,提出了一種新的聯(lián)合群稀疏和代表系數(shù)雙向空間光... (共10頁(yè))
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