摘要： 在醫(yī)學領域，由于患者隱私問題，圖像很難集中收集和標注，這給深度學習模型的訓練和部署帶來了較大困難。聯(lián)邦學習作為一種能有效保護數(shù)據(jù)隱私的分布式學習框架，能夠在參與方不共享數(shù)據(jù)的基礎上進行聯(lián)合建模，從技術(shù)上打破數(shù)據(jù)孤島，其憑借這些優(yōu)勢在許多行業(yè)已經(jīng)得到廣泛應用。由于與醫(yī)學圖像處理的需求高度契合，近年來也涌現(xiàn)出許多應用于醫(yī)學圖像處理的聯(lián)邦學習研究，然而大部分新的方法仍未被歸納分析，不... （共11頁）