基于動態(tài)自適應時空圖的多元時序預測模型
摘要: 深度學習模型在多元時間序列預測、智能駕駛、圖像識別等多個領域廣泛應用,其中多元時間序列預測是學者們關注的重點之一,多元時間序列預測是典型的回歸任務,旨在通過海量的歷史數據構建模型以預測未來狀態(tài),被廣泛運用于交通、電力、金融等領域.多元時間序列數據具有復雜的時空依賴性,現有模型大多僅能捕獲序列數據中的時間特征,難以捕獲空間特征,而圖神經網絡解決了這一問題.圖神經網絡能夠自然地建模... (共13頁)
多元時序預測 時空數據庫 圖神經網絡 注意力機制 機器學習
開通會員,享受整站包年服務