摘要： 深度學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展有力地促進(jìn)了AIoT生態(tài)的繁榮.一方面AIoT設(shè)備為深度學(xué)習(xí)提供了海量數(shù)據(jù)資源，另一方面深度學(xué)習(xí)使得AIoT設(shè)備更加智能化.為保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私和克服單個AIoT設(shè)備的資源瓶頸，聯(lián)邦學(xué)習(xí)和協(xié)同推理成為了深度學(xué)習(xí)在AIoT應(yīng)用場景中廣泛應(yīng)用的重要支撐.聯(lián)邦學(xué)習(xí)能在保護(hù)隱私的前提下有效利用用戶的數(shù)據(jù)資源來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，協(xié)同推理能借助多個設(shè)備的計算資源來提... （共28頁）