摘要： 針對傳統(tǒng)視覺檢測方法容易出現(xiàn)漏檢、錯檢、識別效率低等問題，提出一種基于深度學習的產品表面質量檢測方法，加速產線檢測效率和提高質量控制智能化水平。首先，從產品表面質量檢測基本流程出發(fā)，進行產品表面質量問題建模。在此基礎上，構建改進的VGG16網(wǎng)絡模型進行圖像識別，該模型采用支持向量機(SVM)代替VGG16網(wǎng)絡模型中的softmax分類器，并引用麻雀搜索算法(SSA)進一步優(yōu)化S... （共11頁）