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嵌入蝴蝶算法及多策略融合的蜣螂優(yōu)化器及應(yīng)用

計算機工程與應(yīng)用 頁數(shù): 18 2024-06-24
摘要: 針對蜣螂優(yōu)化器存在穩(wěn)定性不強,迭代后期種群多樣性驟減等缺陷,提出了一種改進的蜣螂優(yōu)化算法(improved dung beetle optimizer)。通過佳點集策略生成種群,種群位置的分布更加均衡,為全局尋優(yōu)作鋪墊;融合蝴蝶優(yōu)化算法并加入隨機慣性權(quán)重,增強種群變異能力,增加蜣螂對未知領(lǐng)域的探索程度,平衡全局探索與局部開發(fā);賦予偷竊蜣螂自適應(yīng)螺旋偷竊的能力,幫助算法進行更加細... (共18頁)

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