摘要： 針對傳統(tǒng)火災檢測算法存在的檢測精度不足及速度瓶頸，特別是對于小規(guī)模初發(fā)火情與大規(guī)模迅速蔓延火災的識別難題，研究提出一種基于多尺度特征融合的輕量級火災檢測算法，設計了EDBAN模塊以替代YOLOv8中的C2f模塊，提升模型的泛化能力和適應性，尤其是在處理多尺度火災場景時的精準度。改進原有的BiFPN結構適配YOLOv8模型結構，并設計Weighted Blend模塊對各層特征進行... （共9頁）