摘要： 利用海量軌跡數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的時空信息分析農(nóng)機(jī)的行為模式，將軌跡點分割成一系列田間路段和道路路段，并分配相應(yīng)的語義標(biāo)簽，是后續(xù)有關(guān)農(nóng)業(yè)機(jī)械軌跡研究的重要前置任務(wù)。已有基于密度的聚類算法難以有效分離弱連接簇，在聚類時易將弱連接的不同簇識別為同一簇。為克服上述缺陷，設(shè)計了一種面向農(nóng)機(jī)軌跡田路分類的局部方向中心性度量和空間距離特征的聚類算法。該算法采用一種基于局部方向中心性度量的分簇機(jī)制，... （共11頁）