摘要： 圖自編碼器作為一種自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而，最近的研究表明，現(xiàn)有的圖自編碼器通常重構(gòu)整個(gè)圖結(jié)構(gòu)，容易產(chǎn)生過擬合數(shù)據(jù)。此外，這些方法過度強(qiáng)調(diào)鄰居信息而忽略了結(jié)構(gòu)信息，導(dǎo)致在節(jié)點(diǎn)分類任務(wù)中表現(xiàn)不佳。針對以上問題，提出了基于路徑掩蔽和雙解碼器的圖自編碼器框架，用于圖表示學(xué)習(xí)。通過路徑掩蔽方法擾動(dòng)輸入圖，避免產(chǎn)生過擬合數(shù)據(jù)。將圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為編碼器，在剩余的圖結(jié)... （共9頁）