摘要： 針對無紡布缺陷檢測算法實時性差，檢測準確率低的問題，設計了一種基于改進YOLOv5的無紡布缺陷檢測算法N-YOLO。該算法結合產(chǎn)線實際情況和產(chǎn)品特性運用視覺檢測技術，在YOLOv5算法的基礎上引入FasterNet網(wǎng)絡作為主干特征提取網(wǎng)絡進行輕量化改進，利用部分卷積進行特征提取減少模型計算量。同時在C3模塊中增加SK注意力機制提高模型檢測精度，并采用WIoUv1損失函數(shù)計算邊界... （共9頁）