摘要： 針對無人機航拍圖像存在多個小目標(biāo)聚集、目標(biāo)尺度變化大的問題，提出一種改進(jìn)YOLOv8的目標(biāo)檢測算法TS-YOLO(tiny and scale-YOLO)。在主干部分去除冗余的特征提取層，設(shè)計了一種高效特征提取模塊（efficient feature extraction module,EFEM），避免小目標(biāo)特征消失在冗余信息中。在頸部設(shè)計了一種雙重跨尺度加權(quán)特征融合方法（du... （共10頁）