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基于改進(jìn)YOLOv8的自動駕駛場景目標(biāo)檢測算法

計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 頁數(shù): 11 2024-07-14
摘要: 針對自動駕駛場景遮擋目標(biāo)和小目標(biāo)檢測困難問題,提出了FAN-YOLOv8n自動駕駛檢測算法。設(shè)計(jì)了特征感受野融合模塊(EFFVM),增強(qiáng)模型主干部分對局部特征的提取,提高模型對遮擋目標(biāo)的檢測能力;在模型頭部增加了更淺特征層P2的檢測頭,提高模型對于小目標(biāo)的檢測效果;在模型頸部設(shè)計(jì)了特征指導(dǎo)模塊(FGM)來融合淺層和深層的特征信息,使得兩層之間能夠更好地進(jìn)行特征交互,讓模型更關(guān)注... (共11頁)

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