摘要： 針對(duì)復(fù)雜背景下茶葉嫩芽識(shí)別率低，魯棒性差等問(wèn)題，提出一種改進(jìn)YOLOv8的茶葉嫩芽檢測(cè)算法。通過(guò)引入Swin Transformer自注意力機(jī)制構(gòu)建CTS特征提取模塊，以提升模型全局特征提取能力；借鑒多尺度融合思想構(gòu)建ExFModule模塊，在豐富語(yǔ)義特征信息的同時(shí)，使網(wǎng)絡(luò)能夠自適應(yīng)選擇有用特征而抑制無(wú)用特征；在特征融合方面，提出一種BFPAN特征圖拼接方法，讓模型能夠更加關(guān)注... （共6頁(yè)）