摘要： 針對當前基于服裝分割的實時語義分割算法(如Deeplab系列、ERFNet系列、BiseNet等)對服裝邊緣分割細節(jié)特征不足、分割精度差、推理速度慢等問題，提出了一種深度雙分辨率融合多尺度的實時語義分割算法MDRNet。為提升服裝圖像特征的學習能力，采用雙分辨率特征網(wǎng)絡同時提取高分辨率與低分辨特征，通過雙邊融合模塊將不同分辨率特征進行多次融合，改進了高分辨率網(wǎng)絡的深監(jiān)督輸出結構... （共8頁）