摘要： 壓縮感知由于只需要極少量的觀(guān)測(cè)值即可實(shí)現(xiàn)對(duì)原始信號(hào)的重構(gòu)，目前被逐步應(yīng)用在光學(xué)成像系統(tǒng)中。針對(duì)已有的重構(gòu)算法在采樣資源受限的視頻成像系統(tǒng)中重構(gòu)精度不高的問(wèn)題，提出一種階段式重構(gòu)算法。第一階段以重構(gòu)后的關(guān)鍵幀為參考幀，對(duì)非關(guān)鍵幀進(jìn)行運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償與殘差重構(gòu)，再將其分組并進(jìn)行質(zhì)量增強(qiáng)后輸出；第二階段對(duì)于輸入的非關(guān)鍵幀，從當(dāng)前幀及其前后關(guān)鍵幀中動(dòng)態(tài)挑選多假設(shè)匹配塊，建立殘差稀疏模型并完成重... （共7頁(yè)）