摘要： 紅外檢測作為遠程搜索和監(jiān)視的重要手段，其對微小目標的檢測精度影響實際應(yīng)用價值。為了提高復(fù)雜背景下微小目標的測量精度，提出一種基于多跳深度網(wǎng)絡(luò)的檢測框架。首先，為了應(yīng)對紅外微小目標呈現(xiàn)“弱”和“小”的形狀特點，利用無錨機制搭建特征金字塔作為骨干網(wǎng)絡(luò)提取特征圖。隨后，為了實現(xiàn)漸進式特征交互和自適應(yīng)的特征融合，在跳躍連接部分設(shè)計了由多尺度膨脹卷積組構(gòu)成的多跳多尺度融合模塊。最后，為了... （共9頁）