摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)對(duì)焦法需要采集較多的離焦圖像、對(duì)焦耗時(shí)長(zhǎng)、在視覺(jué)測(cè)量系統(tǒng)場(chǎng)景應(yīng)用中存在限制等問(wèn)題，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)對(duì)焦方法。該方法將自動(dòng)對(duì)焦問(wèn)題轉(zhuǎn)化為圖像的離焦距離預(yù)測(cè)問(wèn)題，利用ShuffleNetv2與多層感知機(jī)構(gòu)建輕量化深度回歸網(wǎng)絡(luò)并對(duì)工作場(chǎng)景中采集的目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。通過(guò)合理的對(duì)焦策略，利用兩幀圖像即可完成對(duì)焦，減少了對(duì)焦耗時(shí)，同時(shí)也可以避免傳統(tǒng)對(duì)焦法因局部極值... （共8頁(yè)）