摘要： 針對低光條件下圖像質(zhì)量下降的情況，低光圖像增強(qiáng)方法旨在提高退化圖像的亮度、色彩豐富度等可見細(xì)節(jié)，使其更清晰、更符合人類視覺期望?；谏疃葘W(xué)習(xí)的增強(qiáng)方法取得了顯著進(jìn)展，但傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在特征提取過程中存在局部性的限制，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)難以有效建模圖像像素間的長距離關(guān)系。相比之下，Transformer模型利用自注意力機(jī)制能夠更好地捕捉像素間的長距離依賴性。然而，現(xiàn)有研究表明，全局性質(zhì)... （共10頁）