摘要： 提出一種多尺度與跨空間信息聚合網(wǎng)絡(luò)的水下目標(biāo)檢測(cè)算法。首先，在主干網(wǎng)絡(luò)中利用可變形層聚合模塊進(jìn)行特征提取，提高網(wǎng)絡(luò)的定位精度；然后，采用Conv2former模塊提高頸部的全局信息提取能力，減少水下目標(biāo)之間相互遮擋造成的漏檢；最后，提出多尺度注意力并聯(lián)增強(qiáng)模塊，利用并聯(lián)卷積塊提取更深層次的特征，通過(guò)高效多尺度注意力模塊將背景以及圖像失真后帶來(lái)的干擾信息濾除，同時(shí)引入多條跨層級(jí)連... （共10頁(yè)）