摘要： 針對(duì)高速列車抗蛇行減振器故障振動(dòng)信號(hào)具有非線性、非平穩(wěn)特征以及特征信號(hào)提取相對(duì)困難的問(wèn)題，提出一種基于自適應(yīng)噪聲完備集合模態(tài)分解(CEEMDAN)與灰狼算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)相結(jié)合的故障診斷方法。利用CEEMDAN方法分解車輛的振動(dòng)信號(hào)，得到振動(dòng)信號(hào)的各模態(tài)分量(IMF),并計(jì)算IMF各分量的精細(xì)復(fù)合多尺度散布熵(RCMDE),組成每個(gè)樣本下的特征向量，最后... （共7頁(yè)）