摘要： 針對液壓信號復(fù)雜且難以準(zhǔn)確識別的特點，提出一種基于多傳感器信息融合的有效通道注意力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分別對液壓系統(tǒng)中的液壓泵和蓄能器進行故障診斷。該模型采用并行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，針對流量和壓力傳感器在數(shù)量、采樣頻率上的差異，以及流量和壓力信號故障時表現(xiàn)出的不同特點，將多個壓力和流量傳感器信號分別輸入卷積核大小不同的一維多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并利用有效通道注意力調(diào)整特征通道權(quán)重，在全連接層... （共8頁）