摘要： 針對傳統(tǒng)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對橋門式起重機(jī)進(jìn)行安全評估時存在的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、參數(shù)繁多、運(yùn)算費(fèi)時等問題，提出一種基于偏最小二乘(PLS)的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)的橋門式起重機(jī)安全評估方法。采用偏最小二乘法提取主成分，利用部分主成分替代原有的樣本輸入，降低輸入的維數(shù)；利用有限的模式組合神經(jīng)元替換通常的樣本神經(jīng)元，減少網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)和連接等參數(shù)，以簡化網(wǎng)絡(luò)，加快其收斂速度，并將輸出結(jié)果進(jìn)行離散化... （共8頁）