基于SC-DCGAN的不平衡數(shù)據(jù)軸承故障診斷
摘要: 針對(duì)滾動(dòng)軸承故障診斷過程中因數(shù)據(jù)不平衡而導(dǎo)致的少數(shù)類樣本診斷精度低的問題,提出一種基于統(tǒng)計(jì)特征條件深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的不平衡數(shù)據(jù)故障診斷方法。該方法在條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中引入振動(dòng)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征,得到新的融合條件模型,引導(dǎo)生成器更穩(wěn)定地生成符合真實(shí)樣本分布的數(shù)據(jù)以平衡數(shù)據(jù)集;再采用卷積網(wǎng)絡(luò)模型在平衡后的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行分類識(shí)別。選擇多個(gè)不平衡比例,在某裝備故障診斷重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)集上進(jìn)行... (共6頁)
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