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融合SA注意力機制的YOLO5s在石油油管表面缺陷檢測的應用

機床與液壓 頁數: 8 2024-12-28
摘要: 針對石油廠油管表面缺陷檢測存在檢測精度低、速度慢和模型復雜等問題,提出一種SA-YOLO算法。以YOLOv5s模型為基礎,對原數據集進行預處理,采用BoTNet Transformer結構代替Backbone特征主干的部分卷積,并用multi-head self-attention(MHSA)替換卷積層,以減少網絡層,同時提高獲取全局信息的能力;最后,將Shuffle Atte... (共8頁)

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