摘要： 針對(duì)一類連續(xù)攪拌反應(yīng)釜（CSTR）存在強(qiáng)非線性和時(shí)變性，難以建立準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型的問題，提出一種新的基于多策略改進(jìn)麻雀算法優(yōu)化深度極限學(xué)習(xí)機(jī)（OtSSA-DELM）的Hammerstein-Wiener模型的辨識(shí)建模的方法。針對(duì)麻雀算法像其他群智能算法一樣后期尋優(yōu)精度低、易陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn)提出三點(diǎn)改進(jìn)措施，首先利用正交陣列對(duì)麻雀種群初始化，再使用魚鷹優(yōu)化算法在第一階段的全局勘探策... （共10頁）