嵌入空間位置信息和多視角特征提取的紅外小目標檢測
摘要: 針對紅外小目標圖像的低分辨率、特征信息少、識別準確率低等問題,提出嵌入空間位置信息和多視角特征提取(EmbeddedSpatialLocationInformationandMulti-viewFeatureExtraction,ESLIMFE)的紅外小目標檢測模型。首先,隨著網(wǎng)絡(luò)深度的增加導(dǎo)致特征圖分辨率逐漸減小從而丟失細節(jié)信息,因此在骨干網(wǎng)絡(luò)中嵌入空間位置信息融合注意力機制... (共13頁)
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