摘要： 遙感圖像場景分類旨在根據(jù)遙感圖像的內(nèi)容為其自動賦予相應(yīng)的語義標(biāo)簽，已成為當(dāng)前遙感圖像處理領(lǐng)域中的研究熱點?；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNNs）的方法和基于自注意力機(jī)制的方法則是當(dāng)前遙感圖像場景分類中的兩大主流方法。然而，前者不擅長學(xué)習(xí)長程上下文關(guān)系；后者對局部信息的學(xué)習(xí)能力有限，且具有較大的參數(shù)量和運算量。針對上述問題，提議... （共12頁）