摘要： 為了有效分析滑油狀態(tài)，實現(xiàn)基于滑油狀態(tài)分析的航空發(fā)動機關(guān)鍵部件磨損狀況監(jiān)測，開展了基于滑油磨粒聚類分析的航空發(fā)動機故障診斷研究。利用主成分分析算法提取滑油磨粒的關(guān)鍵特征參數(shù)；結(jié)合關(guān)鍵特征參數(shù)，利用支持向量機模型進行滑油磨粒的聚類識別。并通過對改進粒子群算法進行分析，利用自適應(yīng)權(quán)重粒子群算法和異步收縮因子粒子群算法對支持向量機模型進行優(yōu)化，以提高聚類的準確性。以滑油光譜數(shù)據(jù)為例，... （共7頁）