基于Dueling-DDQN的船舶智能避碰決策方法
摘要: 針對(duì)由全球海上船舶數(shù)量增長(zhǎng)導(dǎo)致的碰撞事故頻發(fā)問題,提出一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DRL)算法的船舶智能避碰決策模型,基于對(duì)抗雙深度Q學(xué)習(xí)(Dueling-DDQN)與船舶領(lǐng)域模型的建立,設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)時(shí)充分考慮了《國(guó)際海上避碰規(guī)則》(COLREGs)及船舶偏航等要素,以確保避碰決策的合規(guī)性與合理性。搭建仿真環(huán)境模擬多船會(huì)遇場(chǎng)景,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型處理復(fù)雜環(huán)境信息,進(jìn)行模型訓(xùn)練與驗(yàn)證。... (共9頁(yè))
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