摘要： 為獲取高質(zhì)量的粒子圖像，提出一種雙分支殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡DBRNet用于粒子圖像測速(PIV)技術中的粒子圖像增強。首先，設計一種由殘差塊組成的雙分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對輸入的粒子圖像對進行特征提取，同時，采用編碼-解碼器對粒子圖像對的特征信息進行有效融合。其次，自主生成具有挑戰(zhàn)性的圖像增強數(shù)據(jù)集訓練模型參數(shù)，其中，包含不同濃度的高斯噪聲、光強噪聲及多種真實的干擾背景，以充分模擬真實流... （共10頁）